Course Content — Modules

Módulo 1 — Fundamentos e Configuração

• O que é um LLM e como o ChatGPT “pensa” (limites e vieses)

• Interface, recursos comuns e organização de conversas

• Como dar contexto sem expor informações sensíveis

• Boas práticas: objetivo claro + critérios de qualidade

Módulo 2 — Prompting na prática (framework replicável)

• Estrutura: Objetivo + Contexto + Restrições + Formato + Exemplos

• Pedir perguntas antes de responder (quando o briefing é fraco)

• Pedir múltiplas opções (3 versões) e justificar escolhas

• Prompts para checklist, tabela, resumo e plano

Módulo 3 — Escrita e Conteúdo

• Posts, e-mails, roteiros, páginas e propostas

• Ajuste de tom de voz (formal, direto, persuasivo, técnico)

• Reescrita: clareza, concisão e SEO básico

• Revisão: “cortar gordura”, melhorar CTA e estrutura

Módulo 4 — Pesquisa e Síntese (com validação)

• Como pedir uma síntese com fontes/referências (quando disponível)

• Separar fatos de inferências e suposições

• Comparativos (prós/contras) e recomendações

• Checklist anti-alucinação (datas, números, termos técnicos)

Módulo 5 — Produtividade e Gestão

• Planejamento semanal e priorização (ICE/RICE)

• OKRs e plano de execução (tarefas e marcos)

• Reuniões: pauta, ata, decisões e próximos passos

• Templates reutilizáveis para rotinas

Módulo 6 — ChatGPT para Programação

• Gerar boilerplate com padrões do projeto

• Refatorar com foco em legibilidade e testes

• Debug orientado: hipóteses + passos de verificação

• Escrever testes e documentação técnica

Módulo 7 — Prompting Avançado (controle de qualidade)

• Pedir “critérios de aceitação” e “Definition of Done”

• Forçar o modelo a checar inconsistências (self-review guiado)

• Pedir edge cases e riscos

• Saídas estruturadas (JSON, tabelas, outlines)

Módulo 8 — Segurança, Privacidade e Compliance

• O que não colocar no prompt (segredos, dados pessoais, dados de cliente)

• Anonimização e redaction de informações

• Uso em empresa: guidelines e trilha de aprovação

• Registro de decisões: responsabilidade humana

Módulo 9 — Biblioteca de Prompts e Templates

• Prompts por categoria (conteúdo, análise, estudo, código, gestão)

• Como criar “prompts padrão” do time

• Versionar e melhorar prompts (feedback loop)

• Checklist de qualidade final

Módulo 10 — Projeto Prático (do zero ao entregável)

• Definir objetivo real (ex.: campanha, documento, feature)

• Briefing → rascunho → revisão → versão final

• Validação: checagem, testes (se código) e consistência

• Entregáveis: template + guia de uso