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Use o Copilot com eficiência: prompts, contexto e revisão para programar mais rápido com qualidade, testes e segurança.
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Modules
About this Course
FAQs
Requirements
Course Content — Modules
Módulo 1 — Visão Geral e Setup
O que o Copilot faz bem x mal
Copilot no VS Code/JetBrains (instalação e configurações)
Autocomplete vs Copilot Chat: quando usar cada um
Boas práticas: “assistente, não piloto automático”
Módulo 2 — Prompting para Código (o que muda)
Contexto mínimo: linguagem, framework, padrão do projeto
Restrições: estilo, performance, edge cases, compatibilidade
Definir saída: arquivo, função, testes, explicação
Exemplos de prompts bons e ruins
Módulo 3 — Autocomplete que realmente ajuda
Como guiar sugestões pelo nome de funções/variáveis
Comentários estratégicos e docstrings
Padrões: handlers, services, repositories
Evitar “alucinação de API” (checar docs)
Módulo 4 — Copilot Chat para tarefas do dia a dia
Gerar boilerplate com consistência
Refatorar (extrair função, reduzir duplicação, limpar complexidade)
Converter código (ex.: JS → TS, SQL, scripts)
Explicar erros e stack traces
Módulo 5 — Testes com Copilot (sem confiar no primeiro output)
Gerar casos de teste (happy path + edge cases)
Mocks, fixtures e dados de exemplo
Cobertura vs qualidade (o que medir)
Estratégia: escrever testes antes/depois (cenários)
Módulo 6 — Segurança e Qualidade
Evitar vazamento de segredos e dados sensíveis
Padrões seguros (auth, validação, sanitização)
OWASP Top 10 (noções aplicadas)
Revisão: linters, typecheck, SAST, dependências
Módulo 7 — Documentação e Comunicação
README, comentários e doc de arquitetura
Changelogs e releases
PRs melhores: descrição, riscos, checklist
Tradução técnica e padronização de linguagem
Módulo 8 — Produtividade em Equipe
Guidelines de uso (quando pode/ não pode)
Estilo de código e padrões do repo
Pair programming com IA (rotina)
Como não virar “colcha de retalhos” de sugestões
Módulo 9 — Casos de Uso Avançados
Migração de APIs e atualização de dependências
Performance tuning (com benchmarks)
Regex e parsing (com testes)
Scripts DevOps (com cuidado e revisão)
Módulo 10 — Projeto Prático (workflow completo)
Criar uma feature pequena end-to-end
Usar Copilot para: design → implementação → testes → docs → PR
Checklist de revisão final (humano + ferramentas)
Métrica de ganho: tempo economizado e defeitos evitados
Modules
About this Course
FAQs
Requirements
Course Content — Modules
Módulo 1 — Visão Geral e Setup
O que o Copilot faz bem x mal
Copilot no VS Code/JetBrains (instalação e configurações)
Autocomplete vs Copilot Chat: quando usar cada um
Boas práticas: “assistente, não piloto automático”
Módulo 2 — Prompting para Código (o que muda)
Contexto mínimo: linguagem, framework, padrão do projeto
Restrições: estilo, performance, edge cases, compatibilidade
Definir saída: arquivo, função, testes, explicação
Exemplos de prompts bons e ruins
Módulo 3 — Autocomplete que realmente ajuda
Como guiar sugestões pelo nome de funções/variáveis
Comentários estratégicos e docstrings
Padrões: handlers, services, repositories
Evitar “alucinação de API” (checar docs)
Módulo 4 — Copilot Chat para tarefas do dia a dia
Gerar boilerplate com consistência
Refatorar (extrair função, reduzir duplicação, limpar complexidade)
Converter código (ex.: JS → TS, SQL, scripts)
Explicar erros e stack traces
Módulo 5 — Testes com Copilot (sem confiar no primeiro output)
Gerar casos de teste (happy path + edge cases)
Mocks, fixtures e dados de exemplo
Cobertura vs qualidade (o que medir)
Estratégia: escrever testes antes/depois (cenários)
Módulo 6 — Segurança e Qualidade
Evitar vazamento de segredos e dados sensíveis
Padrões seguros (auth, validação, sanitização)
OWASP Top 10 (noções aplicadas)
Revisão: linters, typecheck, SAST, dependências
Módulo 7 — Documentação e Comunicação
README, comentários e doc de arquitetura
Changelogs e releases
PRs melhores: descrição, riscos, checklist
Tradução técnica e padronização de linguagem
Módulo 8 — Produtividade em Equipe
Guidelines de uso (quando pode/ não pode)
Estilo de código e padrões do repo
Pair programming com IA (rotina)
Como não virar “colcha de retalhos” de sugestões
Módulo 9 — Casos de Uso Avançados
Migração de APIs e atualização de dependências
Performance tuning (com benchmarks)
Regex e parsing (com testes)
Scripts DevOps (com cuidado e revisão)
Módulo 10 — Projeto Prático (workflow completo)
Criar uma feature pequena end-to-end
Usar Copilot para: design → implementação → testes → docs → PR
Checklist de revisão final (humano + ferramentas)
Métrica de ganho: tempo economizado e defeitos evitados
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Módulo 1 — Visão Geral e Setup
O que o Copilot faz bem x mal
Copilot no VS Code/JetBrains (instalação e configurações)
Autocomplete vs Copilot Chat: quando usar cada um
Boas práticas: “assistente, não piloto automático”
Módulo 2 — Prompting para Código (o que muda)
Contexto mínimo: linguagem, framework, padrão do projeto
Restrições: estilo, performance, edge cases, compatibilidade
Definir saída: arquivo, função, testes, explicação
Exemplos de prompts bons e ruins
Módulo 3 — Autocomplete que realmente ajuda
Como guiar sugestões pelo nome de funções/variáveis
Comentários estratégicos e docstrings
Padrões: handlers, services, repositories
Evitar “alucinação de API” (checar docs)
Módulo 4 — Copilot Chat para tarefas do dia a dia
Gerar boilerplate com consistência
Refatorar (extrair função, reduzir duplicação, limpar complexidade)
Converter código (ex.: JS → TS, SQL, scripts)
Explicar erros e stack traces
Módulo 5 — Testes com Copilot (sem confiar no primeiro output)
Gerar casos de teste (happy path + edge cases)
Mocks, fixtures e dados de exemplo
Cobertura vs qualidade (o que medir)
Estratégia: escrever testes antes/depois (cenários)
Módulo 6 — Segurança e Qualidade
Evitar vazamento de segredos e dados sensíveis
Padrões seguros (auth, validação, sanitização)
OWASP Top 10 (noções aplicadas)
Revisão: linters, typecheck, SAST, dependências
Módulo 7 — Documentação e Comunicação
README, comentários e doc de arquitetura
Changelogs e releases
PRs melhores: descrição, riscos, checklist
Tradução técnica e padronização de linguagem
Módulo 8 — Produtividade em Equipe
Guidelines de uso (quando pode/ não pode)
Estilo de código e padrões do repo
Pair programming com IA (rotina)
Como não virar “colcha de retalhos” de sugestões
Módulo 9 — Casos de Uso Avançados
Migração de APIs e atualização de dependências
Performance tuning (com benchmarks)
Regex e parsing (com testes)
Scripts DevOps (com cuidado e revisão)
Módulo 10 — Projeto Prático (workflow completo)
Criar uma feature pequena end-to-end
Usar Copilot para: design → implementação → testes → docs → PR
Checklist de revisão final (humano + ferramentas)
Métrica de ganho: tempo economizado e defeitos evitados
Included In this Course
Included in This Course List
Biblioteca de prompts (boilerplate, refactor, testes, docs)
Checklist de revisão (qualidade + segurança)
Template de PR (descrição, riscos, checklist)
Guia de “guardrails” para uso em equipe
Mini projeto prático end-to-end
Course Level
Beginner
Copilot na prática: programe mais rápido sem perder qualidade
Copilot na prática: programe mais rápido sem perder qualidade
Copilot na prática: programe mais rápido sem perder qualidade
Nesta aula, você vai configurar o Copilot no seu editor, aprender um framework simples de prompt (contexto + restrições + formato de saída) e aplicar em três tarefas reais: gerar uma função, refatorar para melhorar legibilidade e criar testes com edge cases. No final, você usa um checklist de revisão (lint/types/testes/segurança) para garantir que a sugestão da IA está pronta para entrar no código.
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Stunning Benefits of our Courses
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Explore the incredible advantages of enrolling in our courses and enhancing your skills.
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See What Our Sudents has to say!
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Emily Heart
"I recently used the Luma Framer Template for my course/membership site and it exceeded my expectations. The template's clean and sleek design enhanced the overall user experience, while its intuitive layout made content organization a breeze."

Emily Heart
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Ava Mitchell
"The Luma Template for Framer makes creating course websites a breeze. The intuitive interface and pre-designed elements saved me so much time. Highly recommended"

Ava Mitchell
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Ava Mitchell
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Benjamin Thompson
"The Luma Template for Framer is an incredible tool for anyone looking to build course websites efficiently. With its user-friendly interface and well-organized components, creating visually appealing sites has never been easier. The template offers a wide range of customization options that allow for personalized branding and design."

Benjamin Thompson
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Benjamin Thompson
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Daniel Harris
"With the Luma Template, Framer becomes the ultimate choice for building course websites. The template's sleek design and well-organized components guarantee a seamless user experience. Impressed!"

Daniel Harris
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Ethan Reynolds
"I can't say enough good things about the Luma Template made for Framer. It took the complexity out of creating course websites and made it a smooth, enjoyable process. The template's clean design and comprehensive set of features provide a solid foundation for building engaging educational platforms."

Ethan Reynolds
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Emily Sullivan
"If you're a teacher or an online course creator, look no further than the Luma Template for Framer. This template revolutionizes the way course websites are built. It combines simplicity and sophistication, offering an extensive collection of elements that can be easily customized to match your brand."

Emily Sullivan
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Fabiano Piva
O que a IA (ainda) não consegue gerar: essa energia de estúdio. ⚡🎬 Antes do "gravando", tem café, tem ajuste de luz, tem risada nervosa e muito alinhamento de pauta. Estamos preparando o terreno para o lançamento do Korax Talks. O estúdio está pronto, os microfones testados e nossos hosts, Macleure Santos e Karina Vieira, estão afiados para o debate.
60min
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Grátis no Youtube


Fabiano Piva
O que a IA (ainda) não consegue gerar: essa energia de estúdio. ⚡🎬 Antes do "gravando", tem café, tem ajuste de luz, tem risada nervosa e muito alinhamento de pauta. Estamos preparando o terreno para o lançamento do Korax Talks. O estúdio está pronto, os microfones testados e nossos hosts, Macleure Santos e Karina Vieira, estão afiados para o debate.
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Fabiano Piva
O que a IA (ainda) não consegue gerar: essa energia de estúdio. ⚡🎬 Antes do "gravando", tem café, tem ajuste de luz, tem risada nervosa e muito alinhamento de pauta. Estamos preparando o terreno para o lançamento do Korax Talks. O estúdio está pronto, os microfones testados e nossos hosts, Macleure Santos e Karina Vieira, estão afiados para o debate.
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