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Tecno Lesson
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Aprenda a usar DeepSeek para produtividade: prompts, análise, código e pesquisa com qualidade, segurança e método de revisão.oring new mediums of thought and expanding the imaginative powers of the human species.
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Modules
About this Course
FAQs
Requirements
Course Content — Modules
Módulo 1 — Visão Geral e Setup
O que é o DeepSeek (família de modelos, casos de uso)
Chat x modos/recursos (quando disponíveis)
Limitações típicas de LLMs: erros confiantes e contexto
Boas práticas: “IA como copiloto”
Módulo 2 — Prompting que funciona (framework simples)
Estrutura: Papel + Objetivo + Contexto + Restrições + Saída
Exemplos: prompts para resumo, plano, tabela, checklist
Como pedir “assunções” e “perguntas antes de responder”
Evitar prompt vago: “me ajude” vs pedido acionável
Módulo 3 — Escrita e Conteúdo (com consistência)
E-mails, propostas, scripts e páginas de venda
Tom de voz e guias de estilo
Reescrita: clareza, concisão e versões (curta/média/longa)
Revisão: gramática, leitura e adequação ao público
Módulo 4 — Pesquisa e Síntese (sem cair em erro)
Como pedir estrutura de pesquisa e critérios
Checklist de validação: datas, números, termos técnicos
Pedir comparação (prós/contras) e recomendações justificadas
Quando usar busca na web (e quando não)
Módulo 5 — Planejamento e Produtividade
OKRs, roadmaps e priorização (RICE/ICE)
Planos de estudo e trilhas de aprendizado
Roteiros de reunião, ata e próximos passos
Templates para rotinas semanais
Módulo 6 — DeepSeek para Programação
Geração de código com restrições (padrões do projeto)
Refactor e revisão: legibilidade, performance, segurança
Testes automatizados e casos de borda
Debug: explicar erros, sugerir hipóteses e passos
Módulo 7 — Análise e Tomada de Decisão
Estruturar problemas complexos (árvore de decisão)
Cenários, riscos e mitigação
Argumentos e contra-argumentos (steelman)
Transformar análise em plano de ação
Módulo 8 — Segurança, Privacidade e Compliance
O que não colocar no prompt (segredos, dados pessoais, dados de clientes)
Anonimização e “redação” de dados
Políticas de uso em empresas (boas práticas)
Registro de decisões e responsabilidade humana
Módulo 9 — Biblioteca de Prompts e Templates
Prompts prontos por categoria (escrita, estudo, código, gestão)
Como versionar e melhorar prompts
Checklist de qualidade de saída
Rotina de melhoria contínua
Módulo 10 — Projeto Prático (workflow completo)
Escolher um objetivo real (ex.: criar landing, estudar tema, feature de software)
Usar DeepSeek para: pesquisa → rascunho → refinamento → revisão
Validar com checklist (fontes/testes/consistência)
Entregável final: documento + template reutilizável
Modules
About this Course
FAQs
Requirements
Course Content — Modules
Módulo 1 — Visão Geral e Setup
O que é o DeepSeek (família de modelos, casos de uso)
Chat x modos/recursos (quando disponíveis)
Limitações típicas de LLMs: erros confiantes e contexto
Boas práticas: “IA como copiloto”
Módulo 2 — Prompting que funciona (framework simples)
Estrutura: Papel + Objetivo + Contexto + Restrições + Saída
Exemplos: prompts para resumo, plano, tabela, checklist
Como pedir “assunções” e “perguntas antes de responder”
Evitar prompt vago: “me ajude” vs pedido acionável
Módulo 3 — Escrita e Conteúdo (com consistência)
E-mails, propostas, scripts e páginas de venda
Tom de voz e guias de estilo
Reescrita: clareza, concisão e versões (curta/média/longa)
Revisão: gramática, leitura e adequação ao público
Módulo 4 — Pesquisa e Síntese (sem cair em erro)
Como pedir estrutura de pesquisa e critérios
Checklist de validação: datas, números, termos técnicos
Pedir comparação (prós/contras) e recomendações justificadas
Quando usar busca na web (e quando não)
Módulo 5 — Planejamento e Produtividade
OKRs, roadmaps e priorização (RICE/ICE)
Planos de estudo e trilhas de aprendizado
Roteiros de reunião, ata e próximos passos
Templates para rotinas semanais
Módulo 6 — DeepSeek para Programação
Geração de código com restrições (padrões do projeto)
Refactor e revisão: legibilidade, performance, segurança
Testes automatizados e casos de borda
Debug: explicar erros, sugerir hipóteses e passos
Módulo 7 — Análise e Tomada de Decisão
Estruturar problemas complexos (árvore de decisão)
Cenários, riscos e mitigação
Argumentos e contra-argumentos (steelman)
Transformar análise em plano de ação
Módulo 8 — Segurança, Privacidade e Compliance
O que não colocar no prompt (segredos, dados pessoais, dados de clientes)
Anonimização e “redação” de dados
Políticas de uso em empresas (boas práticas)
Registro de decisões e responsabilidade humana
Módulo 9 — Biblioteca de Prompts e Templates
Prompts prontos por categoria (escrita, estudo, código, gestão)
Como versionar e melhorar prompts
Checklist de qualidade de saída
Rotina de melhoria contínua
Módulo 10 — Projeto Prático (workflow completo)
Escolher um objetivo real (ex.: criar landing, estudar tema, feature de software)
Usar DeepSeek para: pesquisa → rascunho → refinamento → revisão
Validar com checklist (fontes/testes/consistência)
Entregável final: documento + template reutilizável
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Módulo 1 — Visão Geral e Setup
O que é o DeepSeek (família de modelos, casos de uso)
Chat x modos/recursos (quando disponíveis)
Limitações típicas de LLMs: erros confiantes e contexto
Boas práticas: “IA como copiloto”
Módulo 2 — Prompting que funciona (framework simples)
Estrutura: Papel + Objetivo + Contexto + Restrições + Saída
Exemplos: prompts para resumo, plano, tabela, checklist
Como pedir “assunções” e “perguntas antes de responder”
Evitar prompt vago: “me ajude” vs pedido acionável
Módulo 3 — Escrita e Conteúdo (com consistência)
E-mails, propostas, scripts e páginas de venda
Tom de voz e guias de estilo
Reescrita: clareza, concisão e versões (curta/média/longa)
Revisão: gramática, leitura e adequação ao público
Módulo 4 — Pesquisa e Síntese (sem cair em erro)
Como pedir estrutura de pesquisa e critérios
Checklist de validação: datas, números, termos técnicos
Pedir comparação (prós/contras) e recomendações justificadas
Quando usar busca na web (e quando não)
Módulo 5 — Planejamento e Produtividade
OKRs, roadmaps e priorização (RICE/ICE)
Planos de estudo e trilhas de aprendizado
Roteiros de reunião, ata e próximos passos
Templates para rotinas semanais
Módulo 6 — DeepSeek para Programação
Geração de código com restrições (padrões do projeto)
Refactor e revisão: legibilidade, performance, segurança
Testes automatizados e casos de borda
Debug: explicar erros, sugerir hipóteses e passos
Módulo 7 — Análise e Tomada de Decisão
Estruturar problemas complexos (árvore de decisão)
Cenários, riscos e mitigação
Argumentos e contra-argumentos (steelman)
Transformar análise em plano de ação
Módulo 8 — Segurança, Privacidade e Compliance
O que não colocar no prompt (segredos, dados pessoais, dados de clientes)
Anonimização e “redação” de dados
Políticas de uso em empresas (boas práticas)
Registro de decisões e responsabilidade humana
Módulo 9 — Biblioteca de Prompts e Templates
Prompts prontos por categoria (escrita, estudo, código, gestão)
Como versionar e melhorar prompts
Checklist de qualidade de saída
Rotina de melhoria contínua
Módulo 10 — Projeto Prático (workflow completo)
Escolher um objetivo real (ex.: criar landing, estudar tema, feature de software)
Usar DeepSeek para: pesquisa → rascunho → refinamento → revisão
Validar com checklist (fontes/testes/consistência)
Entregável final: documento + template reutilizável
Included In this Course
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Framework de prompt (Papel/Objetivo/Contexto/Restrições/Saída)
Biblioteca de prompts (conteúdo, análise, estudo, código)
Checklist de validação (fatos, coerência, segurança)
Template de rotina semanal com IA
Projeto prático com entrega final reutilizável
Course Level
Beginner
DeepSeek na prática: prompts melhores, respostas melhores
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Você vai aprender um modelo simples de prompt para guiar o DeepSeek (objetivo + contexto + restrições + formato de saída) e aplicar em três cenários: criar um plano de ação, resumir um texto com pontos de decisão e gerar um trecho de código com testes. Ao final, você usa um checklist de validação para revisar a resposta e transformar o resultado em um template reutilizável.
Você vai aprender um modelo simples de prompt para guiar o DeepSeek (objetivo + contexto + restrições + formato de saída) e aplicar em três cenários: criar um plano de ação, resumir um texto com pontos de decisão e gerar um trecho de código com testes. Ao final, você usa um checklist de validação para revisar a resposta e transformar o resultado em um template reutilizável.
Você vai aprender um modelo simples de prompt para guiar o DeepSeek (objetivo + contexto + restrições + formato de saída) e aplicar em três cenários: criar um plano de ação, resumir um texto com pontos de decisão e gerar um trecho de código com testes. Ao final, você usa um checklist de validação para revisar a resposta e transformar o resultado em um template reutilizável.



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See What Our Sudents has to say!
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Emily Heart
"I recently used the Luma Framer Template for my course/membership site and it exceeded my expectations. The template's clean and sleek design enhanced the overall user experience, while its intuitive layout made content organization a breeze."

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Ava Mitchell
"The Luma Template for Framer makes creating course websites a breeze. The intuitive interface and pre-designed elements saved me so much time. Highly recommended"

Ava Mitchell
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Benjamin Thompson
"The Luma Template for Framer is an incredible tool for anyone looking to build course websites efficiently. With its user-friendly interface and well-organized components, creating visually appealing sites has never been easier. The template offers a wide range of customization options that allow for personalized branding and design."

Benjamin Thompson
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Daniel Harris
"With the Luma Template, Framer becomes the ultimate choice for building course websites. The template's sleek design and well-organized components guarantee a seamless user experience. Impressed!"

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Ethan Reynolds
"I can't say enough good things about the Luma Template made for Framer. It took the complexity out of creating course websites and made it a smooth, enjoyable process. The template's clean design and comprehensive set of features provide a solid foundation for building engaging educational platforms."

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Emily Sullivan
"If you're a teacher or an online course creator, look no further than the Luma Template for Framer. This template revolutionizes the way course websites are built. It combines simplicity and sophistication, offering an extensive collection of elements that can be easily customized to match your brand."

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Fabiano Piva
O que a IA (ainda) não consegue gerar: essa energia de estúdio. ⚡🎬 Antes do "gravando", tem café, tem ajuste de luz, tem risada nervosa e muito alinhamento de pauta. Estamos preparando o terreno para o lançamento do Korax Talks. O estúdio está pronto, os microfones testados e nossos hosts, Macleure Santos e Karina Vieira, estão afiados para o debate.
60min
1
Grátis no Youtube


Fabiano Piva
O que a IA (ainda) não consegue gerar: essa energia de estúdio. ⚡🎬 Antes do "gravando", tem café, tem ajuste de luz, tem risada nervosa e muito alinhamento de pauta. Estamos preparando o terreno para o lançamento do Korax Talks. O estúdio está pronto, os microfones testados e nossos hosts, Macleure Santos e Karina Vieira, estão afiados para o debate.
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Fabiano Piva
O que a IA (ainda) não consegue gerar: essa energia de estúdio. ⚡🎬 Antes do "gravando", tem café, tem ajuste de luz, tem risada nervosa e muito alinhamento de pauta. Estamos preparando o terreno para o lançamento do Korax Talks. O estúdio está pronto, os microfones testados e nossos hosts, Macleure Santos e Karina Vieira, estão afiados para o debate.
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CNPJ: 47.599.833/0001-84
+55 (61) 9 9360-4500 +55 (61) 3044-4430
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