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Deepseek - IA

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Tecno Lesson

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Aprenda a usar DeepSeek para produtividade: prompts, análise, código e pesquisa com qualidade, segurança e método de revisão.oring new mediums of thought and expanding the imaginative powers of the human species.

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Modules

About this Course

FAQs

Requirements

Course Content — Modules

Módulo 1 — Visão Geral e Setup

  • O que é o DeepSeek (família de modelos, casos de uso)

  • Chat x modos/recursos (quando disponíveis)

  • Limitações típicas de LLMs: erros confiantes e contexto

  • Boas práticas: “IA como copiloto”

Módulo 2 — Prompting que funciona (framework simples)

  • Estrutura: Papel + Objetivo + Contexto + Restrições + Saída

  • Exemplos: prompts para resumo, plano, tabela, checklist

  • Como pedir “assunções” e “perguntas antes de responder”

  • Evitar prompt vago: “me ajude” vs pedido acionável

Módulo 3 — Escrita e Conteúdo (com consistência)

  • E-mails, propostas, scripts e páginas de venda

  • Tom de voz e guias de estilo

  • Reescrita: clareza, concisão e versões (curta/média/longa)

  • Revisão: gramática, leitura e adequação ao público

Módulo 4 — Pesquisa e Síntese (sem cair em erro)

  • Como pedir estrutura de pesquisa e critérios

  • Checklist de validação: datas, números, termos técnicos

  • Pedir comparação (prós/contras) e recomendações justificadas

  • Quando usar busca na web (e quando não)

Módulo 5 — Planejamento e Produtividade

  • OKRs, roadmaps e priorização (RICE/ICE)

  • Planos de estudo e trilhas de aprendizado

  • Roteiros de reunião, ata e próximos passos

  • Templates para rotinas semanais

Módulo 6 — DeepSeek para Programação

  • Geração de código com restrições (padrões do projeto)

  • Refactor e revisão: legibilidade, performance, segurança

  • Testes automatizados e casos de borda

  • Debug: explicar erros, sugerir hipóteses e passos

Módulo 7 — Análise e Tomada de Decisão

  • Estruturar problemas complexos (árvore de decisão)

  • Cenários, riscos e mitigação

  • Argumentos e contra-argumentos (steelman)

  • Transformar análise em plano de ação

Módulo 8 — Segurança, Privacidade e Compliance

  • O que não colocar no prompt (segredos, dados pessoais, dados de clientes)

  • Anonimização e “redação” de dados

  • Políticas de uso em empresas (boas práticas)

  • Registro de decisões e responsabilidade humana

Módulo 9 — Biblioteca de Prompts e Templates

  • Prompts prontos por categoria (escrita, estudo, código, gestão)

  • Como versionar e melhorar prompts

  • Checklist de qualidade de saída

  • Rotina de melhoria contínua

Módulo 10 — Projeto Prático (workflow completo)

  • Escolher um objetivo real (ex.: criar landing, estudar tema, feature de software)

  • Usar DeepSeek para: pesquisa → rascunho → refinamento → revisão

  • Validar com checklist (fontes/testes/consistência)

  • Entregável final: documento + template reutilizável

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About this Course

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Requirements

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Módulo 1 — Visão Geral e Setup

  • O que é o DeepSeek (família de modelos, casos de uso)

  • Chat x modos/recursos (quando disponíveis)

  • Limitações típicas de LLMs: erros confiantes e contexto

  • Boas práticas: “IA como copiloto”

Módulo 2 — Prompting que funciona (framework simples)

  • Estrutura: Papel + Objetivo + Contexto + Restrições + Saída

  • Exemplos: prompts para resumo, plano, tabela, checklist

  • Como pedir “assunções” e “perguntas antes de responder”

  • Evitar prompt vago: “me ajude” vs pedido acionável

Módulo 3 — Escrita e Conteúdo (com consistência)

  • E-mails, propostas, scripts e páginas de venda

  • Tom de voz e guias de estilo

  • Reescrita: clareza, concisão e versões (curta/média/longa)

  • Revisão: gramática, leitura e adequação ao público

Módulo 4 — Pesquisa e Síntese (sem cair em erro)

  • Como pedir estrutura de pesquisa e critérios

  • Checklist de validação: datas, números, termos técnicos

  • Pedir comparação (prós/contras) e recomendações justificadas

  • Quando usar busca na web (e quando não)

Módulo 5 — Planejamento e Produtividade

  • OKRs, roadmaps e priorização (RICE/ICE)

  • Planos de estudo e trilhas de aprendizado

  • Roteiros de reunião, ata e próximos passos

  • Templates para rotinas semanais

Módulo 6 — DeepSeek para Programação

  • Geração de código com restrições (padrões do projeto)

  • Refactor e revisão: legibilidade, performance, segurança

  • Testes automatizados e casos de borda

  • Debug: explicar erros, sugerir hipóteses e passos

Módulo 7 — Análise e Tomada de Decisão

  • Estruturar problemas complexos (árvore de decisão)

  • Cenários, riscos e mitigação

  • Argumentos e contra-argumentos (steelman)

  • Transformar análise em plano de ação

Módulo 8 — Segurança, Privacidade e Compliance

  • O que não colocar no prompt (segredos, dados pessoais, dados de clientes)

  • Anonimização e “redação” de dados

  • Políticas de uso em empresas (boas práticas)

  • Registro de decisões e responsabilidade humana

Módulo 9 — Biblioteca de Prompts e Templates

  • Prompts prontos por categoria (escrita, estudo, código, gestão)

  • Como versionar e melhorar prompts

  • Checklist de qualidade de saída

  • Rotina de melhoria contínua

Módulo 10 — Projeto Prático (workflow completo)

  • Escolher um objetivo real (ex.: criar landing, estudar tema, feature de software)

  • Usar DeepSeek para: pesquisa → rascunho → refinamento → revisão

  • Validar com checklist (fontes/testes/consistência)

  • Entregável final: documento + template reutilizável

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Módulo 1 — Visão Geral e Setup

  • O que é o DeepSeek (família de modelos, casos de uso)

  • Chat x modos/recursos (quando disponíveis)

  • Limitações típicas de LLMs: erros confiantes e contexto

  • Boas práticas: “IA como copiloto”

Módulo 2 — Prompting que funciona (framework simples)

  • Estrutura: Papel + Objetivo + Contexto + Restrições + Saída

  • Exemplos: prompts para resumo, plano, tabela, checklist

  • Como pedir “assunções” e “perguntas antes de responder”

  • Evitar prompt vago: “me ajude” vs pedido acionável

Módulo 3 — Escrita e Conteúdo (com consistência)

  • E-mails, propostas, scripts e páginas de venda

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  • Revisão: gramática, leitura e adequação ao público

Módulo 4 — Pesquisa e Síntese (sem cair em erro)

  • Como pedir estrutura de pesquisa e critérios

  • Checklist de validação: datas, números, termos técnicos

  • Pedir comparação (prós/contras) e recomendações justificadas

  • Quando usar busca na web (e quando não)

Módulo 5 — Planejamento e Produtividade

  • OKRs, roadmaps e priorização (RICE/ICE)

  • Planos de estudo e trilhas de aprendizado

  • Roteiros de reunião, ata e próximos passos

  • Templates para rotinas semanais

Módulo 6 — DeepSeek para Programação

  • Geração de código com restrições (padrões do projeto)

  • Refactor e revisão: legibilidade, performance, segurança

  • Testes automatizados e casos de borda

  • Debug: explicar erros, sugerir hipóteses e passos

Módulo 7 — Análise e Tomada de Decisão

  • Estruturar problemas complexos (árvore de decisão)

  • Cenários, riscos e mitigação

  • Argumentos e contra-argumentos (steelman)

  • Transformar análise em plano de ação

Módulo 8 — Segurança, Privacidade e Compliance

  • O que não colocar no prompt (segredos, dados pessoais, dados de clientes)

  • Anonimização e “redação” de dados

  • Políticas de uso em empresas (boas práticas)

  • Registro de decisões e responsabilidade humana

Módulo 9 — Biblioteca de Prompts e Templates

  • Prompts prontos por categoria (escrita, estudo, código, gestão)

  • Como versionar e melhorar prompts

  • Checklist de qualidade de saída

  • Rotina de melhoria contínua

Módulo 10 — Projeto Prático (workflow completo)

  • Escolher um objetivo real (ex.: criar landing, estudar tema, feature de software)

  • Usar DeepSeek para: pesquisa → rascunho → refinamento → revisão

  • Validar com checklist (fontes/testes/consistência)

  • Entregável final: documento + template reutilizável

Included In this Course

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  • Framework de prompt (Papel/Objetivo/Contexto/Restrições/Saída)

  • Biblioteca de prompts (conteúdo, análise, estudo, código)

  • Checklist de validação (fatos, coerência, segurança)

  • Template de rotina semanal com IA

  • Projeto prático com entrega final reutilizável

Course Level

Beginner

DeepSeek na prática: prompts melhores, respostas melhores

DeepSeek na prática: prompts melhores, respostas melhores

DeepSeek na prática: prompts melhores, respostas melhores

Você vai aprender um modelo simples de prompt para guiar o DeepSeek (objetivo + contexto + restrições + formato de saída) e aplicar em três cenários: criar um plano de ação, resumir um texto com pontos de decisão e gerar um trecho de código com testes. Ao final, você usa um checklist de validação para revisar a resposta e transformar o resultado em um template reutilizável.

Você vai aprender um modelo simples de prompt para guiar o DeepSeek (objetivo + contexto + restrições + formato de saída) e aplicar em três cenários: criar um plano de ação, resumir um texto com pontos de decisão e gerar um trecho de código com testes. Ao final, você usa um checklist de validação para revisar a resposta e transformar o resultado em um template reutilizável.

Você vai aprender um modelo simples de prompt para guiar o DeepSeek (objetivo + contexto + restrições + formato de saída) e aplicar em três cenários: criar um plano de ação, resumir um texto com pontos de decisão e gerar um trecho de código com testes. Ao final, você usa um checklist de validação para revisar a resposta e transformar o resultado em um template reutilizável.

AMAZING BENEFITS

Stunning Benefits of our Courses

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Explore the incredible advantages of enrolling in our courses and enhancing your skills.

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Built by Professionals

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Get a Completion Award from our Team to boost motivation & success.

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Fast Chat Support

Need help? We're just a Quick Chat Away. Available 24/7/365.

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Lifetime Access

With Just One Payment, you'll get Lifetime Access to the Course.

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You'll not Regret going with our Courses.

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See What Our Sudents has to say!

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Emily Heart

"I recently used the Luma Framer Template for my course/membership site and it exceeded my expectations. The template's clean and sleek design enhanced the overall user experience, while its intuitive layout made content organization a breeze."

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Ava Mitchell

"The Luma Template for Framer makes creating course websites a breeze. The intuitive interface and pre-designed elements saved me so much time. Highly recommended"

Ava Mitchell

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Ava Mitchell

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Benjamin Thompson

"The Luma Template for Framer is an incredible tool for anyone looking to build course websites efficiently. With its user-friendly interface and well-organized components, creating visually appealing sites has never been easier. The template offers a wide range of customization options that allow for personalized branding and design."

Benjamin Thompson

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Daniel Harris

"With the Luma Template, Framer becomes the ultimate choice for building course websites. The template's sleek design and well-organized components guarantee a seamless user experience. Impressed!"

Daniel Harris

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Ethan Reynolds

"I can't say enough good things about the Luma Template made for Framer. It took the complexity out of creating course websites and made it a smooth, enjoyable process. The template's clean design and comprehensive set of features provide a solid foundation for building engaging educational platforms."

Ethan Reynolds

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Emily Sullivan

"If you're a teacher or an online course creator, look no further than the Luma Template for Framer. This template revolutionizes the way course websites are built. It combines simplicity and sophistication, offering an extensive collection of elements that can be easily customized to match your brand."

Emily Sullivan

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Fabiano Piva

O que a IA (ainda) não consegue gerar: essa energia de estúdio. ⚡🎬 Antes do "gravando", tem café, tem ajuste de luz, tem risada nervosa e muito alinhamento de pauta. Estamos preparando o terreno para o lançamento do Korax Talks. O estúdio está pronto, os microfones testados e nossos hosts, Macleure Santos e Karina Vieira, estão afiados para o debate.

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